अब अपराधियों की पहचान करना होगा और आसान, दिल्ली पुलिस ला रही नई फेस स्केच तकनीक
दिल्ली पुलिस जल्द ही एक 'रिवर्स इमेज सर्च' सॉफ्टवेयर तैनात करेगी जो संदिग्धों के स्केच का अपने आपराधिक तस्वीरों के डेटाबेस से मिलान कर सकता है। इससे आरोपियों की पहचान करने में लगने वाला समय और प्रयास काफी कम हो जाएगा। एक अधिकारी ने सोमवार को यह जानकारी दी।

दिल्ली पुलिस जल्द ही एक 'रिवर्स इमेज सर्च' सॉफ्टवेयर तैनात करेगी जो संदिग्धों के स्केच का अपने आपराधिक तस्वीरों के डेटाबेस से मिलान कर सकता है। इससे आरोपियों की पहचान करने में लगने वाला समय और प्रयास काफी कम हो जाएगा। एक अधिकारी ने सोमवार को यह जानकारी दी।
इंद्रप्रस्थ सूचना प्रौद्योगिकी संस्थान द्वारा विकसित किया जा रहा यह इमेज रिकंस्ट्रक्शन सॉफ्टवेयर,चश्मदीदों के बयानों के आधार पर तैयार किए गए चेहरे के रेखाचित्रों (Sketches) को पुलिस रिकॉर्ड में मौजूद डिजिटल तस्वीरों से तुरंत मिलाने में कानून प्रवर्तन एजेंसियों की मदद करेगा। एक पुलिस सूत्र ने बताया,"पहले इस तरह की तुलना मैन्युअल रूप से करनी पड़ती थी,जिसमें बहुत समय लगता था और सटीकता की कमी होती थी। यह नया सॉफ्टवेयर इस प्रक्रिया को स्वचालित कर देता है और संदिग्धों की पहचान की सटीकता को बढ़ाता है।"
यह सिस्टम मशीन लर्निंग का उपयोग करके एक रेखाचित्र को प्रोसेस करता है,विज्युल डेटा को फिल्टर करता है और एक केंद्रीय डेटाबेस से मिलती-जुलती छवियों को अलग करता है। यह जांचकर्ताओं को संदिग्धों के स्केच अपलोड करने और वास्तविक समय में करीबी मिलान प्राप्त करने की अनुमति देता है। पुलिस अधिकारियों के अनुसार,यह सॉफ्टवेयर विशेष रूप से हत्या,लूट और यौन उत्पीड़न जैसे मामलों में उपयोगी है,जहां एकमात्र सुराग पीड़ित या गवाह की याददाश्त पर आधारित एक रेखाचित्र हो सकता है।
उन्होंने कहा कि यह उन मामलों में भी मददगार होगा जहां संदिग्ध की कोई सीधी छवि या सीसीटीवी फुटेज उपलब्ध नहीं है। अधिकारी ने जोर देकर कहा,"यह उपकरण उन मामलों को हल करने में एक गेम चेंजर साबित हो सकता है जहां सुराग सीमित हैं।" पुलिस अधिकारियों ने कहा कि ये उन्नत उपकरण पहले से ही जटिल साइबर और शारीरिक अपराधों को सुलझाने में उपयोगी साबित हो रहे हैं। दिल्ली पुलिस पहले से ही दूषित स्टोरेज डिवाइस और मोबाइल फोन से डेटा निकालने के लिए सॉफ्टवेयर सहित कई फोरेंसिक और डेटा रिकवरी तकनीकों का उपयोग कर रही है।